Integral Ad Science(IAS)は、ブランドセーフティと適合性の計測を拡張し、FacebookとInstagramのフィードとリールでの誤報対策を強化する新機能を追加したと発表しました。
この機能により、広告主は自社広告が誤報と一緒に掲載されていないかを確認できるようになります。
IASのAI駆動型Total Media Quality(TMQ)製品は、画像、音声、テキスト信号を組み合わせた動画解析を用いて、フィード内のコンテンツを正確に分類します。
これにより、広告キャンペーンがブランドに適したコンテンツに隣接して展開されることを保証します。
IASのCEO、リサ・アッツシュナイダーは、この進化したソリューションにより、マーケティング担当者がブランド評価をよりコントロールできるようになると述べています。
Metaは誤報に対する包括的なポリシーを持ち、IASはGARMが定義する誤情報カテゴリの隣に広告が表示されていないかを測定します。
IASは、広告主がMeta広告の適合性設定を調整できるようにコンテンツを分類し、レポートを提供します。