日本リスキリングコンソーシアム（主幹事：グーグル合同会社）は、2024年9月10日から10月2日にかけて、同コンソーシアムの会員登録者（エンジニア職を除く）5,694名を対象に、AI学習に関するインターネット調査を実施した。この調査では、AIスキル習得のきっかけや学習時間、得られた成果、学習継続の課題、所属企業・組織に求める支援などについて意見を集めた。
調査概要
調査方法：インターネット調査
対象者：日本リスキリングコンソーシアム会員登録者（非エンジニア職）
有効回答数：5,694名
調査期間：2024年9月10日〜2024年10月2日
約4割が習得したAIスキルに「改善の余地あり」と回答
「AIスキルを習得しようと思ったきっかけ」という問いに対し、最も多かった回答は「AI技術に興味があったから」で76.9%、次いで「業務の効率化が必要だと感じたから」が67.7%、「学習や自己成長の一環として取り組んだ」が45.4%となった。この結果から、技術への純粋な興味だけでなく、実務での活用を見据えた実践的な動機が強いことが見て取れる。
「習得したAIスキルによって得られる成果」について聞いたところ、「ある程度の成果を上げることができるが、改善の余地がある」が39.3%と最も高く、「成果を上げるためには、さらなる学習やサポートが必要」が34.5%、「業務において具体的な成果を上げることができる」が18.7%という結果となった。このことから、多くの学習者が一定の成果を実感しつつも、さらなる向上の必要性を感じていることが分かる。
環境の整備が成果に影響？AI活用のしやすさと学習時間が鍵
学習者の状況を詳しく見ると、「業務において具体的な成果を上げることができる」と回答したグループの63.4%が「AIをオフィシャルに利用できる環境があり、業務に活用している」と答えた。
一方で、「成果を上げるためには、さらなる学習やサポートが必要」と回答したグループでは、59.8%が「オフィシャルではないが、個人的にAIを利用している」と回答しており、環境の整備が成果に影響を与えている可能性がある。
「学習時間と習得したAIスキルによって得られる成果」の分析では、「業務において具体的な成果を上げることができる」と回答したグループの42.8%が、31時間以上の学習時間を投資していることが判明した。この結果は、具体的な成果を上げるためには相当の学習時間が必要であることを示唆している。
半数以上が「学習時間の確保が難しい」と回答
「AIスキルの習得を継続する際の課題」という問いに対し、最も多かった回答は「学習に必要な時間を確保することが難しい」で52.1%、「モチベーションを維持することが難しい」が38.9%、「実務に応用するのが難しいと感じる」が32.3%という結果となった。働きながらの学習に取り組む人々が直面する現実的な課題が浮き彫りとなっている。
「AIスキルの習得を継続するために所属企業・団体に求める支援」という質問に対して、「学習費用の負担」が59.8%で最も高く、次いで「学習時間の確保」が53.6%、「実務でAIスキルを活用する機会の提供」が40.7%となった。これは、企業による具体的な支援体制の整備が求められていることを示す結果である。
この調査ではAIスキルの習得に対する関心は高く、特に業務効率化という実践的な目的意識が強い一方で、具体的な成果を上げるまでには相当の時間投資が必要であることが明らかとなった。
今後は、企業による組織的な支援体制の整備と、個人の学習意欲を支える環境づくりが重要になってくるだろう。特に、学習時間の確保や費用面でのサポートや実践の機会提供など、具体的な支援策の整備が求められる。
古田ちほ アドクロ編集部
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