マーケティングにおける人流データ活用の可能性
今回の分析は、ドラマによる観光地への集客効果を測定した事例ですが、こうした考え方は、商業施設や店舗の販促活動、イベントの効果測定にも応用できます。
あなたの店、施設、イベントの「効く日」を、人数で言えますか？ 何が、何人ぶん効いたのか。効かなかったものは何か。広告も、天気も、曜日も、行事も、人が増える「あらゆる要因」を、同じ物差し（人数）で並べて比べる。それが、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の考え方です。
人流データを使わずに販促費を決めるのは、天気予報を見ずに傘を持つか決めるようなものです。
約1,100ページの分析レポートを人力で作成すると？
この約1,100ページの本格レポートを、旧来型の稼働（分析会社基準）で、人力でつくると、報告書の作成だけで約400人日かかります。
実際には、図表の作成とページの組み立ての多くをプログラム化（マクロ、R、Pythonなど。データサイエンティスト・データエンジニアの工数）して、人が書くのは、文章と考察、検査にしぼれます。それでも、約70人日。内訳は、型の設計と自動作成のプログラム整備が約5人日、図表の自動作成と調整が約5人日、文章・考察の執筆が約40人日、検査と修正が約20人日です。分析の設計、データの取得、理由の探索、モデルの推定までを含めた全体の積算は、約3,000万円（税別）になります（資料の積算ページ（8ページ）に、人月・体制・内訳を載せています。この積算に、AI〈Claude〉の活用による工数の削減は含めていません）。
この約1,100ページは、最初から最後まで読む資料ではありません。要約（エグゼクティブサマリー）の1行ごとに「根拠 p.○」のハイパーリンクがあり、クリックすると、詳細なグラフ、傾聴（SNS・口コミ）の記録、計算の前提のページへ飛べます。月別のページからは、理由のある日の1日ページへ、そこから元へ戻るリンクも張ってあります。必要な根拠だけを、辿れる資料です。ページ内を移動するリンクと外部リンクを合わせて、約2,900本あります。
基本は結論から入り、その結論をまとめたページ、さらに分析結果などエビデンスをたどることができるリンクを張り巡らせているのです。
これを人力で埋め込み、1本ずつクリックして動作を確かめると、どうなるか。本数の多さに加えて、ページが増えたり減ったりするたびに、飛び先のページ番号がすべて変わります。そのたびに、張り直しと、全リンクの動作確認が必要になります。上の約400人日（プログラム化の併用で約70人日）の積算には、この作業は入っていません。含めたとき、400人日で収まるかは、疑わしいところです。
しかも、リンクは、機械的には付けられません。「どの主張の根拠が、どのページか」は、内容を理解して決める必要があるため、単純なマクロでは作れません。今回は、AI（Claude）が、内容を理解しながら、張り方の設計、埋め込み、リンク切れの検査（切れは0）まで行いました。「1,100ページ」の価値は、ページの多さではなく、要約から根拠まで、すぐ辿れることにあります。
自分の施設で、同じ分析をやってみませんか
秤では、Location AI Platform®の分析にClaudeを活用し、今後のさらなる活用法を研究してまいります。AIによってマーケティング・アナリティクスの仕事のやり方を変えていきます。今回紹介した、この分析はClaudeを使うことを前提に稼働8時間（打ち合わせなどを含む。処理時間のチャージなし）、80万円（税別）で行います。
人力の400人日の約3,000万円で行う内容をClaudeを駆使して8時間稼働80万円で行います。ちなみに処理時間はテーマにもよりますが、Claudeの中では中間的な性能脳Sonnet5.5を使って12～20時間位です。Claudeのバージョンアップは今後も続くので、もっと早くなっていくと思います。
今回の分析は、人流データ活用プラットフォーム「Location AI Platform®」と、数理モデルでできています。やることは4つです。
- 地図で、測りたい場所（POI）を指定する
- 人流を取得する（日別・時間帯別・性年代別・居住地）
- 天気・曜日・祝日を取り除き、催事や施策の効果を人数で並べる
- 「効く日」と「効かない日」から、販促・人員・仕入れ・投資を決める
経営者やブランドマネージャーの方が、ご自身の施設で同じ分析を試すときの手引きになるはずです。Location AI株式会社が提供する本プラットフォームは、あなたのお店や周辺の人流データを計測できています。
小川貴史 株式会社秤
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